Het Google FeedGen team heeft een handleiding toegevoegd voor het optimaliseren van feeds met BigQuery. FeedGen is ideaal voor maximaal 30k items; voor grotere productfeeds is het aan te raden om de BigQuery optie te gebruiken.
Begin eerst klein
Naar mijn mening is het altijd goed om klein te beginnen. Probeer een kleiner aantal producten te optimaliseren en voer een A/B-test uit om de resultaten te bekijken. Voor goede A/B-tests gebruik ik de Google Shopping A/B-testtool van Adchieve, maar je kunt ook Google FeedX gebruiken, dat gratis is maar iets technischer. Als de resultaten positief zijn en je meer producten wilt optimaliseren, gebruik dan de BigQuery optie. Anders zou het veel tijd kunnen kosten zonder significante prestatiewinst. Als een potentiële klant vraagt om Google FeedGen te gebruiken, controleer ik altijd eerst hun productfeed op verbetermogelijkheden. Als er geen ruimte is, stel ik andere optimalisatiemethoden voor.
Kosten
De kosten van Vertex AI voor deze aanpak zouden lager moeten zijn dan die van FeedGen omdat titels en beschrijvingen in batches worden verwerkt, waardoor er minder vaak statische prompt-evaluaties nodig zijn. Je moet met name kiezen tussen de Flash- en Pro-modellen, die een prijsverschil van 10x hebben (vanaf juli 2024). De extra BigQuery-kosten zouden minimaal moeten zijn voor typische productfeeds.
